Tasso di mortalità della sperimentazione Pfizer: rischio fatale dieci volte maggiore per i sierati
Il CFR della sperimentazione Pfizer mostra che i vaccini aumentano di 14 volte la probabilità di morire di COVID
È banale calcolare il CFR se hai ricevuto un'iniezione Pfizer. Ma non credo che nessuno lo abbia mai fatto prima. Quindi lo farò per la prima volta in assoluto.
Steve Kirsch
25 dicembre 2024
Riepilogo esecutivo
Il tasso di mortalità (CFR, "Case Fatality Rate") della sperimentazione Pfizer mostra che hai 10 volte più probabilità di morire se contrai il COVID e sei vaccinato.
Pfizer ha semplicemente dimenticato di sottolinearlo.
Lo stesso vale per il CDC e la FDA. Sono sicuro che se ne siano semplicemente dimenticati.
Quindi ti mostrerò che il CFR è 10 volte più alto per Pfizer e quando lo combini con una probabilità di essere infettati del 40% in più, ora possiamo stimare che il vaccino COVID ti aumenta di 14 volte la probabilità di morire di COVID. E questo senza contare il rischio di mortalità per tutte le cause dovuto al vaccino stesso!
Il calcolo del CFR dello studio di fase 3 di Pfizer
Sicurezza ed efficacia del vaccino BNT162b2 mRNA Covid-19 per 6 mesi ha mostrato per i decessi/casi di COVID:
Vaccinati: 1/8 = 0.125
Non vaccinati: 2/162 = 0.0123
Nota: i decessi sono nella Tabella S4 nel materiale supplementare
Avevi effettivamente 10 volte più probabilità di morire di COVID se eri vaccinato e hai contratto il COVID.
Dati del sondaggio sul rischio di infezione da COVID (vaccinati contro non vaccinati)
Sappiamo dalle nostre esperienze che i vaccinati hanno maggiori probabilità di contrarre il COVID.
Da un sondaggio che ho condotto di recente, ho scoperto che avevi il 40% in più di probabilità di contrarre il COVID se ti facevi le punture. Vedi il sondaggio vaccinati contro non vaccinati.
Riepilogo
Quindi, mettendo insieme i dati, si aumenta il rischio di morte per COVID di 14 volte facendo le punture, secondo i dati della stessa Pfizer.
Questo si basa su stime puntuali e NON è statisticamente significativo perché i numeri sono troppo piccoli, quindi gli intervalli di confidenza sono ampi. Ma è interessante.
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